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　　以指纹识别为代表的生物识别应用场景不断拓展。随着大众对生物识别技术的认知度和欢迎度的提升，生物识别已经在金融、教育、社保、公安等行业广泛应用。目前主流的生物识别技术呈现指纹识别最成熟、人脸识别最火热、虹膜识别蓄势待发的特点。

　　指纹识别正在大量进入市场应用。指纹识别技术主要应用于移动设备、消费电子产品、笔记本电脑、安全设备等。指纹识别技术在信息系统是密码解锁，在消费产品取代各种实体开关。绝大部分智能手机都将这项功能用于手机解锁和快捷支付。但指纹识别在手机端的应用上也在不断丰富，包括给应用程序和文件夹加密、应用快捷方式、辅助自拍功能等。

　　金融行业也试图借助人脸识别新技术打造创新服务。智能机器人通过人脸识别技术对客户进行身份认证，并提供业务咨询等业务。相比于人脸识别技术的火热，指纹识别技术在金融领域的应用更为成熟。各大银行早已在内部风险控制中引入了指纹识别技术，需要通过指纹认证才可进行授权等操作。

　　2016年高考前夕，教育部发文规定“采用二代身份证现场报名确认、现场采集照片和指纹识别等生物特征进行信息比对等措施严防[敏感词]”。人脸识别技术、指纹识别技术立即成为了今年高考的焦点。在公安部等[敏感词]相关部门的推动下，指纹识别在公安行业的应用范围进一步拓展，指纹识别技术将在人证合一方面大展拳脚。

　　虹膜识别之前由于成本较高，应用还未普及。随着虹膜识别硬件产品成本降低、趋于微型化、易于集成的趋势特点，三星、苹果等手机厂商也开始青睐虹膜识别技术。凭借着高精准性，虹膜识别将迎来大爆发。

　　指纹识别等技术需先打通“安全关”

　　生物识别技术应用前景广阔，每项技术各有优势，但保证信息安全是[敏感词]要义。目前作为生物识别数据入口的传感器市场基本上由国外厂商主导，更是存在一种安全隐忧。尤其是移动支付的流行，大众对安全性的要求越来越高。如何打造一体化的安全应用将是指纹识别等生物识别应用爆发的关键。

　　一套完整的指纹识别方案包含三个必要元素：指纹传感器、指纹算法处理芯片和指纹算法软件。目前有部分厂家的指纹算法芯片的芯片安全防护还没有达到国际EAL4＋水平，对指纹算法的安全存储和比对结果安全输出方面的防护还需加强。在众多专家来看，生物识别要想取得更大的发展，除了要攻克技术的难题，产业链的完善更为重要。需要整个产业链在综合安全防护技术、产业化配套、标准统一化、产品兼容性等方面进一步提升。

　　当前单一的生物识别技术各有优缺点，在应用上难免会出现问题。“指纹识别+人脸识别+虹膜识别……”多重保险方式融合或许可以让产品安全性再上一层楼，共同守护用户信息安全。

　　此外，针对指纹等生物体征数据的安全，[敏感词]应该尽早立法，对于相关产品、设备厂商，服务提供商等，做出相应的规范。在多方的合力下，生物识别技术应用必将迎来爆发。